Implementierung neuronaler Netze auf einem SIMID-Rechner und als Hardware-Realisierung mit programmierbaren Logikbausteinen
Projektleitung und Mitarbeiter
Rosenstiel, W. (Prof. Dr. rer. nat.), Speckmann, H. (Dipl. Inform.), Thole,
P. (Dipl. Ing.)
Forschungsbericht :
1990-1992
Tel./ Fax.:
Projektbeschreibung
Uebliche Simulationen auf herkoemmlichen
SISD-Rechnern (Single Instruction Stream, Single Data Stream)
erfordern lange Rechenzeiten, da sie die hohe Parallelitaet neuronaler
Netz-Algorithmen nicht ausnutzen. Unsere Arbeiten unterstuetzen die
Parallelitaet neuronaler Netze durch geeignete
Implementierungen. Dabei werden speziell zwei Netzwerktypen
untersucht, Kohonen's selbstorganisierende Karte und Grossberg's ART
(Adaptive Resonance Theory). Die Realisierung erfolgt auf zwei Arten
und zwar einerseits durch Simulation auf einem SIMD-Rechner (Single
Instruction Stream, Multiple Data Stream), der MasPar in Stuttgart mit
16 000 parallel arbeitenden Prozessoren, und andererseits durch die
Entwicklung von Spezialhardware mit Hilfe programmierbarer
Logikbausteine.
Mittelgeber
Drittmittelfinanzierung: DFG
Publikationen
Rosenstiel, W.,
Speckmann, H., Thole, P.: Hardware implementations of Kohonen's
selforganizing feature map. - ICANN 1992.
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- Stand: 15.09.96
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